科学家开发了一种新的人工智能系统，该系统可以跟踪一个人的眼睛运动，以识别其人格类型。
研究人员，包括来自德国斯图加特大学和澳大利亚弗林德斯大学的研究人员，都使用最先进的机器学习算法来证明人格与眼球运动之间的联系。
他们的发现表明，人们的眼球运动揭示了他们的社交能力，尽责性或好奇心，并且该算法软件能够可靠地识别出五种人格特质中的四个：神经质，性格外向，乐于助人和尽责。
关研究人员跟踪了42名参与者在大学校园内进行日常工作时的眼球运动，随后使用完善的调查表评估了他们的人格特质。
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这些发现肯定有改善人机交互的潜力。人们一直在寻找改进的，个性化的服务。南澳大利亚大学的Tobias Loetscher说。
Loetscher说：“但是，今天的机器人和计算机在社会上并不了解，因此它们无法适应非语言提示。”
他说：“这项研究为开发机器人和计算机提供了机会，使它们变得更加自然，并且更好地解释了人类的社会信号。”
研究人员说，这些发现还为严格控制的实验室研究与现实世界中自然眼动研究之间的重要桥梁。
