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恒生电子刘曙峰:没有数据沉淀 无法让AI模型有用武之地

“在数字化时代,头部机构和中小型机构都会面临一定的挑战。头部机构对于我们服务的纵深能力提出更高的要求,为此,恒生接下来将加强产业上下游的整合;中小机构在某个细分领域可能会强,但整体的研发投入不如头部,需要为其提供一个整体性的解决方案。”9月25日,恒生电子(600570.SH)总裁刘曙峰在外滩大会期间接受第一财经记者采访时表示,随着行业集中度的提升,公司不仅要覆盖更多的客户,更要关注产业的深度。

作为一家技术驱动的公司,恒生电子每年都需要投入一定的研发费用。财报数据显示,2017年~2019年及今年上半年,公司的研发支出分别为12.92亿元、14.05亿元、15.60亿元以及5.93亿元,占当期营业收入的比例分别为48%、43%、40%,以及36.6%。

“恒生服务的资管类客户受政策因素影响,而政策因素有一定的不确定性,我们需要为不确定性做准备,从长期看,要想保持领先位置,就需要在研发投入上有一定的持续性和强度。”刘曙峰认为,不能过度关注短期研发投入产出比。

截至2019年年底,公司的技术人员为4867人,占公司整体人数的比例为66.15%。技术研发人员大致分为三级体系:研究院、研发中心、各个业务部门的研发团队。研究院主要是对一些前沿技术进行研究;研发中心分为数据、业务、区块链等小组,负责底座部分;各个业务部门的研发团队在底座的基础上根据客户需求做应用部分。

对于数字化时代的到来,刘曙峰认为,企业需要进行基础设施升级、业务流程重构、建设新的生产力等三个方面的能力建设。“这三个有一定的顺序关系,没有基础设施升级就没有业务流程重构,没有数据沉淀,更加无法让AI模型有用武之地。”刘曙峰表示,以前更多的是利用信息,然后依靠人的判断来做决策;现在更多的是利用信息数据、建模,进而得出相应的结论。

比如债券预警,它是利用非结构化的数据来产生价值,一般债券存在到期兑付不了的风险,利用公开市场的信息抓取,对于企业负面信息进行识别提醒。

过去相当长一段时间,金融机构的业务是同质化的,主要是基于某一个业务牌照的获得、某一个业务许可、某一个业务资格获得,但是接下来,每一个金融机构的定位会发生差别,会出现面向更多大众人群的平台型的金融服务机构,更多的金融机构可能会转换成精品型的、专业型的金融机构。业务战略的差异化离不开市场格局变化和技术变化的驱动。刘曙峰认为,云技术是其中确定性最高的一项技术变化。

为了加强在云技术在金融市场的布局,去年12月,恒生电子与阿里云联合发布了NewCloud金融领域云解决方案,该解决方案在原有平台的基础上,进一步集成了阿里云在IaaS领域的核心技术能力,为证券、基金、期货等金融机构提供“IaaS + PaaS”的一体化建设和运维服务,构建下一代数字化金融基础架构。

王海

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